Eine Data Platform bündelt Ihre Unternehmensdaten in einer zentralen Basis – statt verteilter Silos in CRM, ERP, Excel und Speziallösungen.
Daten bündeln statt in Silos entscheiden
zentral
integriert
skalierbar
zukunftssicher
Wenn Kund:innen-, Finanz- und Prozessdaten in getrennten Systemen liegen, entstehen Doppelpflege und widersprüchliche Zahlen. Eine Data Platform schafft die gemeinsame Basis – als Data Warehouse, Data Lake, Data Hub oder moderne Cloud-Datenplattform, je nach Datenvolumen und Anwendungsfall.
Wir von WESEO analysieren Ihre Quellen, empfehlen die passende Architektur herstellerunabhängig und verbinden CRM, ERP, HR und weitere Systeme so, dass Daten einmal fließen und überall aktuell bleiben. Saubere Daten sind die Basis für unternehmensweite, belastbare Entscheidungen.
Was wir für Ihre Data Platform umsetzen
Sechs Leistungen – von der Architektur bis zum laufenden Betrieb.
Datenstrategie und Architektur
Wir klären, welche Daten Sie brauchen, wo sie entstehen und welche Architektur passt – Data Warehouse, Data Lake, Data Hub oder Cloud-Datenplattform. Zielbild und Prioritäten stehen vor dem ersten Pipeline-Build.
Aufbau der Data Platform
Wir richten Ihre zentrale Datenbasis ein: Modellierung, Speicher- und Verarbeitungsschichten, Zugriffskonzepte. Modular und so dimensioniert, dass Ihr Team damit arbeiten kann – nicht nur die IT.
Datenintegration und Pipelines
Wir verbinden Quellsysteme über ETL/ELT-Pipelines und Schnittstellen. Daten fließen kontrolliert, nachvollziehbar und mit klarer Fehlerbehandlung – statt manueller Exporte und Copy-Paste.
Stammdaten und Single Source of Truth
Wir bereinigen und vereinheitlichen Stammdaten, definieren führende Systeme und Regeln. So entsteht eine verlässliche Quelle für Reporting, operative Prozesse und spätere KI-Anwendungen.
Anbindung an CRM, ERP und HR
Wir binden Ihre Business Solutions und Speziallösungen an die Data Platform an. Operative Systeme bleiben im Alltag; die zentrale Basis liefert den gemeinsamen Datenstand für Auswertung und Steuerung.
Betrieb, Governance und Weiterentwicklung
Nach dem Go-live begleiten wir Monitoring, Rechte, Datenschutz und Erweiterungen. Neue Quellen, Kennzahlen oder Use Cases kommen schrittweise dazu – dokumentiert und wartbar.
Von Start-ups bis Marktführer – gemeinsam erfolgreich. Diese Kunden setzen auf unsere Lösungen
In vier Phasen zu Ihrer Data Platform
Strukturiert von der Quellenlandkarte bis zum laufenden Betrieb.
Wir erfassen Datenquellen, Eigentümer:innen und Qualitätsprobleme. Gemeinsam definieren wir Use Cases, Prioritäten und ein realistisches Zielbild – inklusive ehrlicher Einschätzung, ob Warehouse, Lake, Hub oder eine Kombination sinnvoll ist.
Wir wählen herstellerunabhängig die passende Plattform und Modellierung. Speicher-, Verarbeitungs- und Zugriffsschichten werden so aufgesetzt, dass sie zu Volumen, Skills und Budget passen – ohne unnötige Komplexität.
Pipelines und Schnittstellen zu CRM, ERP, HR und weiteren Systemen gehen live. Datenqualität, Tests und Rollback-Pfade sind Teil der Umsetzung – nicht Nacharbeit nach dem Go-live.
Ihr Team erhält klare Zugänge und Prozesse. Wir begleiten Betrieb, Rechte, Monitoring und den schrittweisen Ausbau um neue Quellen und Use Cases.
Mehr als Speichern – die Basis für Auswertung und Einblick
Data Warehouse, Data Lake und Data Hub lösen unterschiedliche Aufgaben – strukturierte Auswertung, flexible Rohdaten oder die Orchestrierung vieler Quellen. Unter dem Dach Data Platform wählen wir die Variante oder Kombination, die zu Ihren Daten und Use Cases passt. Herstellerunabhängig: entscheidend sind Qualität, Governance und die Anbindung an CRM, ERP und HR – nicht der Produktname auf der Folie.
Eine Data Platform reicht weiter als die reine Infrastruktur. Sie ist die Single Source of Truth und die Grundlage für Auswertung: Einblicke in Nutzer:innen und Verhalten, wirtschaftliche Kennzahlen und operative Steuerung – alles an einem Ort. So greifen Speichern, Verknüpfen und Verstehen ineinander, statt in getrennten Tools und Reports zu enden.
Häufige Fragen zur Data Platform
Nein. Sie liefert die belastbare Datenbasis und den gemeinsamen Datenstand. Reporting, Web Analytics und Optimierung greifen darauf zu bzw. ergänzen sie – Speichern und Auswerten greifen ineinander.
Oft ja – CRM und ERP sind führend für operative Prozesse, aber selten die einzige Wahrheit für unternehmensweite Kennzahlen. Eine Data Platform bündelt diese und weitere Quellen, ohne die Fachsysteme zu ersetzen.
Ein Data Warehouse speichert vor allem strukturierte, auswertungsfertige Daten. Ein Data Lake nimmt auch roh und unstrukturiert Daten auf. Ein Data Hub orchestriert den Austausch zwischen Systemen. Welche Variante passt, klären wir anhand Ihrer Quellen und Use Cases.
Eine Data Platform ist die zentrale Infrastruktur, in der Unternehmensdaten gebündelt, aufbereitet und für Auswertung und Prozesse bereitgestellt werden. Der Begriff umfasst unter anderem Data Warehouse, Data Lake, Data Hub und moderne Cloud-Datenplattformen.
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